Servidor MCP oficial de Google Ads frente a un conector alojado
Google publica un servidor MCP de código abierto para la API de Google Ads. Es una buena forma de consultar tu cuenta desde un cliente de IA si no te importa ejecutarlo tú mismo. Un conector alojado como Ads Connector se encarga de la configuración y añade herramientas que modifican la cuenta. Esta comparación se basa en el repositorio oficial a octubre de 2026.
Qué es cada opción
El servidor oficial está en github.com/googleads/google-ads-mcp con licencia Apache 2.0. Según su README, ofrece tres herramientas: search, que obtiene información de la cuenta con consultas GAQL; get_resource_metadata, que describe los campos de un recurso como campaign; y list_accessible_customers. También incluye recursos con el documento de descubrimiento de la API, métricas, segmentos y notas de versión. Ninguna de esas herramientas modifica la cuenta, así que en la práctica es un servidor de informes y análisis.
Ads Connector es un servidor MCP remoto alojado en https://ads-connector.com/mcp. Funciona con Claude, Claude Code, Codex, ChatGPT (modo desarrollador), Cursor y Gemini CLI. Además de leer informes, puede cambiar presupuestos, pujas, palabras clave, negativas, anuncios RSA, enlaces de sitio y textos destacados, crear campañas de Búsqueda, gestionar objetivos de conversión y usar el Planificador de palabras clave. La misma conexión cubre Meta Ads, ChatGPT Ads, GA4, Search Console y Tag Manager.
Comparación punto por punto
El servidor oficial es software libre que tú operas. El conector alojado es un servicio en el que inicias sesión.
- Instalación (oficial): instalar pipx y Python, activar la API de Google Ads en un proyecto de Google Cloud, configurar credenciales (Application Default Credentials, un archivo de configuración de la librería cliente o un proxy OAuth) y, para cuentas reales, un token de desarrollador con al menos acceso Explorer. Después, añadirlo a tu cliente MCP.
- Instalación (alojado): inicias sesión con Google, conectas Google Ads por OAuth y pegas https://ads-connector.com/mcp en tu cliente de IA. Sin proyecto de Cloud ni token de desarrollador propio.
- Cambios en la cuenta: el README oficial solo incluye herramientas de lectura. Ads Connector permite las tareas de escritura habituales indicadas arriba.
- Plataformas: el servidor oficial cubre Google Ads. Ads Connector añade Meta Ads, ChatGPT Ads, GA4, Search Console, Tag Manager y una base de conocimiento.
- Seguridad: con el servidor oficial, los datos van entre tu equipo o servidor, Google y tu cliente de IA, y como solo lee, no hay nada que deshacer. Ads Connector crea las campañas nuevas en pausa, muestra una vista previa y pide confirmación para los cambios delicados, registra cada cambio, cifra las credenciales con AES-256-GCM y ofrece modo de solo lectura por plataforma.
- Coste: el servidor oficial es gratuito; pagas el alojamiento donde lo ejecutes, si lo hay. Ads Connector cuesta 50 dólares al mes con hasta 20.000 llamadas, tras 14 días de prueba sin tarjeta.
- Clientes: el README muestra la configuración para Claude Code, Cursor, VS Code con Copilot y otros clientes MCP. Una URL alojada funciona también en clientes que solo aceptan conectores remotos, como el modo desarrollador de ChatGPT y Claude en la web.
Cuándo te conviene más el servidor oficial
Elige el servidor de Google si eres desarrollador o analista, quieres alojarlo tú, mantener todo dentro de tu propio proyecto de Google Cloud y solo necesitas acceso de lectura. Es gratuito, de código abierto y lo mantiene el equipo de la API de Google Ads, y el acceso con GAQL da mucha flexibilidad para informes. También es una buena base si vas a crear tus propias herramientas encima.
Cuándo te conviene más un conector alojado
Elige un conector alojado si quieres que la IA actúe sobre la cuenta y no solo informe: añadir negativas tras revisar términos de búsqueda, mover presupuesto, pausar una palabra clave floja, escribir titulares RSA nuevos o preparar una campaña de Búsqueda. También te ahorra la configuración, algo importante si no quieres gestionar un proyecto de Cloud, credenciales y la solicitud de un token de desarrollador.
Para agencias, Ads Connector añade acceso de solo lectura compartido y limitado a cuentas publicitarias concretas, para que un cliente o un compañero consulte su cuenta sin permisos de escritura.
Cómo probar Ads Connector
Inicia sesión en ads-connector.com con Google, empieza la prueba de 14 días, conecta Google Ads y añade https://ads-connector.com/mcp a tu cliente. Puedes usarlo junto al servidor oficial y comparar las respuestas a la misma pregunta. Si al principio prefieres solo lectura, activa el modo de solo lectura para Google Ads y desactívalo cuando confíes en el flujo de trabajo.
Preguntas frecuentes
¿Google tiene un servidor MCP oficial para Google Ads?
Sí. Google publica un servidor de código abierto en github.com/googleads/google-ads-mcp con licencia Apache 2.0.
¿El servidor MCP oficial de Google Ads puede modificar campañas?
Su README enumera tres herramientas, search, get_resource_metadata y list_accessible_customers, y ninguna modifica la cuenta. Está pensado para informes y análisis.
¿Necesito un token de desarrollador?
Para el servidor oficial, el README indica que hace falta un token con al menos acceso Explorer para consultar cuentas reales en las configuraciones que lo requieren. Con Ads Connector te conectas por OAuth y no necesitas un token propio.
¿El servidor oficial funciona con ChatGPT?
Por defecto se ejecuta en local por stdio y puede funcionar como servicio HTTP con un proxy OAuth. Los clientes que solo aceptan conectores remotos necesitan que esté desplegado en una URL pública. Ads Connector ya está alojado.
¿El servidor oficial es gratuito?
El software es gratuito y de código abierto. Tú asumes el alojamiento y el tiempo de configuración. Ads Connector cuesta 50 dólares al mes tras 14 días de prueba.
¿Puedo usar Ads Connector solo en lectura?
Sí. Puedes activar el modo de solo lectura por plataforma y habilitar la escritura más adelante, cuando quieras.
Conecta tus cuentas publicitarias
Entra con Google, conecta tus cuentas y pega una URL en tu cliente de IA.